突破核心技术 做强语音产业

突破核心技术 做强语音产业 字体： 小 中 大 分享到： 突破核心技术 做强语音产业 2022-01-05 09:11:24 来源：人民日报

“你好，欢迎来到北京冬奥会。”

话音刚落，就被翻译成英、法、日等多种语言，轮番播出。走进冬奥小屋，一位名叫“艾嘉”的虚拟主播正式走马上任。在智能语音识别技术的支持下，普通话可以实时翻译成全球多种语言，让奥运声音更快传遍世界。

它不仅仅是一个虚拟主播，一个集成了试衣镜的AI(人工智能)个人教育，帮助快递员快速收发件的智能可穿戴设备，以及一个可以自己“理解”互联网上的语音和类型的鼠标...如今，越来越多的智能语音技术正在从实验室走向终端应用，进入并服务于人们的日常生活。

“作为软件产业的重要组成部分，智能语音产业已经进入快速发展的新阶段。”在日前举行的中国智能语音产业发展高峰论坛上，工信部信息化发展司副司长王建伟介绍，近年来，我国智能语音产业蓬勃发展，核心技术取得突破。目前语音识别准确率已经达到98%。

最新发布的《2020-2021年中国语音产业发展白皮书》(以下简称白皮书)显示，2020年，中国智能语音市场规模将达到217亿元，同比增长31%，2021年将达到285亿元，同比增长44%，将有力推动行业数字化发展。“万物互联时代，越来越多的智能设备需要进行一定距离的控制，这给智能语音行业带来了发展机遇。”中国语音产业联盟主席、科大讯飞董事长刘庆峰表示，用于语音交互的智能设备正在快速增长。以科大讯飞为例，2021年语音助手的交互量增长了84%。

随着我国智能语音产业大规模进入精耕细作期，如何加快关键技术的研发和产业化，推动产业做大做强，成为业内普遍关注的问题。

“目前智能语音技术的发展面临三大挑战:多语言互通、复杂场景人机交互和多模态虚拟世界。”刘庆峰认为，多语制不仅指外语，也指国内方言；复杂场景就是要在嘈杂的多人说话场景中精准识别，今年讯飞产品的识别率有望从69%提升到80%。多模态交互是在语音中加入音色、音调、表情、口型等因素，使感知更加智能。

白皮书指出，智能语音未来发展的关键创新是无监督学习、多模态融合、脑科学的交叉融合创新等。目前无监督学习和低资源模型算法有待突破。此外，在作为计算能力基础的AI芯片领域，中国与国际先进水平还有差距。

为推动智能语音产业高质量发展，下一步工信部将开展三项工作。王建伟介绍:一是鼓励地方政府加快制定有利于促进智能语音技术与实体经济融合发展的产业政策。二是鼓励龙头企业和科研机构联合开展技术研究，进一步提升语音识别、合成、交互和语音芯片技术水平，建设检验检测等国家级公共服务平台，为产业发展提供有力支撑。目前，中国语音产业联盟已经吸引了产业链上下游70多家拥有核心技术的企业，未来还将增加70家相关企业，并鼓励更多的科研院所加入联盟。三是不断拓展应用场景，加快语音技术在智能制造、智能家居、智慧医疗、教育养老等领域的集成应用。(记者韩鑫)

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