时间预测序列的种类

展全思梦 2025-11-24 06:46:07

本文介绍时间预测序列的种类

一、绝对数时间序列

1、时期序列：由时期总量指标排列而成的时间序列。

时期序列的主要特点有：

1）、序列中的指标数值具有可加性。

2）、序列中每个指标数值的大小与其所反映的时期长短有直接联系。

3）、序列中每个指标数值通常是通过连续不断登记汇总取得的。

2、时点序列：由时点总量指标排列而成的时间序列

时点序列的主要特点有：

1）、序列中的指标数值不具可加性。

2）、序列中每个指标数值的大小与其间隔时间的长短没有直接联系。

3）、序列中每个指标数值通常是通过定期的一次登记取得的。

二、相对数时间序列

把一系列同种相对数指标按时间先后顺序排列而成的时间序列叫做相对数时间序列。

三、平均数时间序列

平均数时间序列是指由一系列同类平均指标按时间先后顺序排列的时间序列。

扩展资料

时间序列数据变动存在着规律性与不规律性

时间序列中的每个观察值大小,是影响变化的各种不同因素在同一时刻发生作用的综合结果。从这些影响因素发生作用的大小和方向变化的时间特性来看,这些因素造成的时间序列数据的变动分为四种类型。

1、趋势性:某个变量随着时间进展或自变量变化,呈现一种比较缓慢而长期的持续上升、下降、停留的同性质变动趋向,但变动幅度可能不相等。

2、周期性:某因素由于外部影响随着自然季节的交替出现高峰与低谷的规律。

3、随机性:个别为随机变动,整体呈统计规律。

4、综合性:实际变化情况是几种变动的叠加或组合。预测时设法过滤除去不规则变动,突出反映趋势性和周期性变动。

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